G検定は意味ない？取得するメリット・デメリットと「役立たない」と言われる理由

この記事はこんな人におすすめ

「G検定」と検索すると、予測候補に「意味ない」という言葉が出てきて不安になりますよね。せっかく時間とお金をかけて勉強するなら、しっかりとリターンがあるのか知りたいと思うのは当然です。

結論からお伝えすると、「AIを実務で活用したい非エンジニア」にとって、G検定は非常に価値のある資格です。しかし、一方で「エンジニアとしての実装力をつけたい人」には物足りないのも事実です。

この記事では、G検定が「意味ない」と言われる背景を深掘りしつつ、取得することで得られる本当のメリットとデメリットを、IT初心者の方にもわかりやすく解説します。

なぜ「G検定は意味ない」と言われるのか？3つのデメリット

「意味がない」という意見の多くは、受験者の目的と試験の内容に「ズレ」があることから生まれています。まずはデメリット（注意点）を整理しましょう。

1. プログラミングなどの実装スキルは身につかない G検定はあくまで「知識」を問う試験です。実際にAIモデルを作れるようになるわけではないため、開発現場のエンジニアからは「それだけでは不十分」と見られがちです。
2. 資格だけで転職が即決まるわけではない 「持っているだけで年収100万アップ」という魔法の杖ではありません。資格はあくまで「土台」であり、それをどう実務に活かすかの提案力がセットで求められます。
3. 知識のアップデートが速すぎる AI分野は日進月歩です。資格を取得して満足してしまうと、1年も経てば知識が陳腐化（古くなること）してしまいます。

デメリットを理解した上でも、多くのビジネスパーソンや大学生にとってG検定は魅力的な資格です。その理由は、以下のメリットにあります。

AIの「共通言語」が理解できるようになる これが最大のメリットです。エンジニアやベンダー（システム販売会社）との会話がスムーズになり、「AIで何ができて、何ができないか」を論理的に判断できるようになります。
DX・IT系へのキャリアチェンジに有利 未経験からIT業界やDX推進部署を目指す際、「私はAIの基礎知識を体系的に持っています」という客観的な証明になります。
情報の真偽を見極める「ITリテラシー」が向上する ChatGPTなどの生成AIブームの中で、怪しい情報に踊らされず、最新ニュースの本質を正しく理解できる「目」が養われます。

あなたがどちらに当てはまるかチェックしてみましょう。